問題
問4
ITの活用によって，個人の学習履歴を蓄積，解析し，学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって，学習の効率と効果を高める仕組みとして，最も適切なものはどれか。
- アダプティブラーニング
- タレントマネジメント
- ディープラーニング
- ナレッジマネジメント
[出典：ITパスポート試験 令和4年度 問4]
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正解
正解は「ア」です。
解説
アダプティブラーニングは、学習者の進捗や理解度に応じて最適な学習コンテンツを提供する仕組みです。このシステムは、個人の学習履歴を蓄積し、解析することで、それぞれの学習者に適した教材や進度を自動的に調整します。例えば、ある学習者が特定のトピックでつまずいた場合、システムはその部分を重点的に復習するための追加教材を提供します。これにより、学習の効率と効果が向上します。
アダプティブラーニングは、教育現場やオンライン学習プラットフォームで広く利用されています。特に、個別指導が難しい大規模なクラスや、学習者の多様なニーズに対応するために有効です。この技術は、人工知能やデータ分析の進歩によってさらに発展しており、今後も教育分野での重要性が高まると予想されます。
イ(タレントマネジメント):
タレントマネジメントは、企業が従業員の能力やスキルを管理し、適切な人材配置を行うための仕組みです。学習履歴を活用した学習コンテンツ提供とは直接関係ありません。
ウ(ディープラーニング):
ディープラーニングは、人工知能の一分野で、大量のデータを学習させて複雑なパターンを認識する技術です。学習履歴を活用した学習コンテンツ提供の仕組みではありません。
エ(ナレッジマネジメント):
ナレッジマネジメントは、組織内の知識を共有し、活用するための仕組みです。個人の学習履歴を活用した学習コンテンツ提供とは異なります。
難易度
やや易しい
アダプティブラーニングは比較的知られた概念であり、選択肢の中でも明確に区別しやすいため、初心者でも理解しやすい問題です。
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用語補足
アダプティブラーニング：
学習者の進捗や理解度に応じて最適な学習コンテンツを提供する仕組みです。例えば、オンライン学習プラットフォームで、学習者が苦手な分野を重点的に復習できるように教材を自動的に調整します。
ディープラーニング：
人工知能の一分野で、大量のデータを学習させて複雑なパターンを認識する技術です。例えば、画像認識や音声認識などの分野で利用されています。
対策
- アダプティブラーニングや関連する教育技術についての基本的な知識を身につけることが重要です。
- オンライン学習プラットフォームや教育関連のニュースをチェックして、最新のトレンドを把握しましょう。
