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ITパスポート試験 平成30年度秋期 [問26] 過去問解説

問題

問26

中堅家電メーカ A 社では、自社の製品群に対する資金投資の優先度を検討するために、将来性と競争力によって製品をグループ分けしたい。このとき用いる分析手法として、最も適切なものはどれか。

  • 自社製品の価格と客層に関するクラスタ分析
  • 自社製品の購入顧客に関する RFM 分析
  • 自社製品のシェアと市場成長率に関する PPM分析
  • 自社製品の不具合の原因に関する主成分分析

[出典:ITパスポート試験 平成30年度秋期 問26]

正解

正解は「」です。

解説

 正解は「ウ PPM分析」です。PPM分析(プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント分析)とは、企業が持つ事業や製品を「市場成長率」と「市場占有率(シェア)」の2つの軸で評価し、どの製品に投資すべきか、あるいは撤退すべきかを判断するフレームワークです。問題文では、A社が「将来性」と「競争力」を考慮して製品群への資金投資の優先度を検討したいとあります。「将来性」は市場成長率、「競争力」は市場占有率にそれぞれ対応します。PPM分析では、製品を以下の4つのカテゴリに分類します。

  1. 花形(市場成長率も市場占有率も高い):積極的に投資し、さらに成長させるべき製品。
  2. 金のなる木(市場成長率は低いが市場占有率は高い):安定した収益を生み出す製品で、ここから得た資金を花形や問題児に投資します。
  3. 問題児(市場成長率は高いが市場占有率は低い):将来性はあるが、投資が必要な製品。育成するか撤退するか検討します。
  4. 負け犬(市場成長率も市場占有率も低い):収益性が低く、撤退を検討すべき製品です。このように製品を分類することで、限られた経営資源をどの製品に重点的に配分すべきかを戦略的に決定できます。A社が将来性と競争力で製品をグループ分けし、資金投資の優先度を検討するのに最も適した分析手法です。

ア(自社製品の価格と客層に関するクラスタ分析):
 クラスタ分析は、データの中から類似性の高いものを集めてグループ(クラスタ)に分ける統計手法です。顧客のセグメンテーションなどには利用されますが、製品群への資金投資の優先度を決定するフレームワークではありません。
イ(自社製品の購入顧客に関するRFM分析):
 RFM分析は、顧客の最終購入日(Recency)、購入頻度(Frequency)、購入金額(Monetary)に基づいて顧客をグループ分けし、優良顧客を見つけ出すためのマーケティング手法です。製品への資金投資の優先度を検討する目的には適合しません。
エ(自社製品の不具合の原因に関する主成分分析):
 主成分分析は、多次元のデータをより少ない次元に圧縮して、データの構造を把握しやすくするための多変量解析手法の一つです。製品の不具合原因究明に用いられることもありますが、資金投資の優先度を検討する目的には直接関係ありません。

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難易度

 この問題は、ITパスポート試験のストラテジ分野で頻出する「経営戦略」に関する知識を問うものです。PPM分析という重要なフレームワークを知っていれば容易に解答できます。特に、市場成長率と市場占有率の2軸で事業や製品を分類する概念を理解しているかがポイントとなります。経営分析の基礎的な知識があれば、初心者でも比較的解きやすい問題と言えるでしょう。

用語補足

PPM分析 (Product Portfolio Management Analysis):
 企業が持つ複数の製品や事業を、市場成長率と市場占有率(市場シェア)の2つの軸で評価し、最適な資源配分を決定するための分析手法です。例えば、新しい成長市場でシェアが高い製品(花形)には投資を増やし、成熟市場でシェアの高い製品(金のなる木)からは安定した収益を得て、他の事業に投資するといった戦略を立てるのに使います。

クラスタ分析 (Cluster Analysis):
 多数のデータの中から、互いに似ているものを集めてグループ(クラスタ)に分ける統計的な分析手法です。例えば、顧客の購買履歴や行動パターンが似ている人をいくつかのグループに分け、それぞれのグループに合ったマーケティング戦略を立てる際に利用されます。

RFM分析 (Recency, Frequency, Monetary Analysis):
 顧客の優良度を測るための分析手法で、最後に商品を購入した日からの経過期間(Recency)、購入頻度(Frequency)、購入金額(Monetary)の3つの指標を用いて顧客を分類します。例えば、「最近購入し、頻繁に購入し、高額な商品を購入している顧客」を「優良顧客」として特定し、特別なアプローチをするために使われます。

主成分分析 (Principal Component Analysis):
 多数の関連性の高いデータから、そのデータの持つ情報をできるだけ損なわずに、より少ない数の新しい指標(主成分)を作り出す統計的な手法です。例えば、製品の品質に関わる様々な測定項目があるときに、それらの項目を統合して「品質の良さ」という一つの指標で評価できるようにする、といった使われ方をします。

対策

 この問題のような経営戦略に関する分析手法は、ITパスポート試験のストラテジ分野で頻出します。PPM分析、SWOT分析、PEST分析、バリューチェーン分析など、主要な分析フレームワークについて、それぞれの目的、分析軸、活用例を正確に理解することが重要です。特に、問題文中のキーワード(例:「将来性」「競争力」「資金投資の優先度」)がどの分析手法と結びつくかを意識して学習すると効果的です。各手法の定義を丸暗記するだけでなく、具体的な状況でどのように活用されるかをイメージしながら学ぶと記憶に残りやすいでしょう。


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