ITパスポート試験　令和6年度 [問95]　問題＆解説

問題

問95

AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として、最も適切なものはどれか。

• ソーシャルネットワーク
• ニューラルネットワーク
• フィージビリティスタディ
• フォールトトレラント

[出典：ITパスポート試験 令和6年度 問95]

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正解

正解は「イ」です。

解説

　ディープラーニング（深層学習）は、人工知能（AI）の一分野であり、大量のデータを活用して高度な予測や分類を行う技術です。その中心となる技術が「ニューラルネットワーク」です。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路を模倣した構造を持ち、複数の層（入力層、中間層、出力層）を通じてデータを処理します。したがって、正解は「ニューラルネットワーク」です。

ア(ソーシャルネットワーク):
　ディープラーニングの技術ではなく、インターネット上で人々が交流するためのプラットフォームを指します。
ウ(フィージビリティスタディ):
　新規事業やプロジェクトの実現可能性を調査する手法であり、AI技術とは直接関係がありません。
エ(フォールトトレラント):
　システムの信頼性を高めるための耐障害性の概念であり、ディープラーニングには直接関係がありません。

難易度

易しい
　ディープラーニングの基本的な知識を問う問題であり、基礎的なAIの学習経験があれば容易に解答できる内容です。

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用語補足

ニューラルネットワーク:
　人間の脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した計算モデルです。複数の層を持ち、学習データを基に最適なパターンを見つけ出すことができます。画像認識や音声認識など幅広い分野で活用されています。

対策

• ディープラーニングに関連する基礎技術（ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズムなど）をしっかりと学習しましょう。
• AIの関連技術や応用分野についても、実際の事例を通じて理解を深めることが重要です。