ITパスポート試験　令和6年度 [問26]　問題＆解説

問題

問26

データサイエンティストの役割に関する適切な記述を選びなさい。

• 機械学習や統計の手法を使ってビッグデータを解析することで、ビジネスに活用するための新たな知見を得る。
• 企業が保有する膨大なデータを高速に検索できるように、パフォーマンスの高いデータベースを運用するための基盤を構築する。
• 企業の情報システムリスクを評価するために、現場のデータ管理について調査する。
• 情報システムの企画、設計、開発、運用を、サイバーセキュリティの知識を活用して支援する。

[出典：ITパスポート試験 令和6年度 問26]

スポンサーリンク

正解

正解は「ア」です。

解説

　機械学習や統計の手法を使ってビッグデータを解析することで、ビジネスに活用するための新たな知見を得る。 これは正しい記述です。データサイエンティストの主要な役割の一つは、機械学習や統計手法を駆使して大量のデータから有益な情報を導き出し、ビジネスの意思決定や戦略立案に役立てることです。

難易度

普通
　この問題は、データサイエンティストの役割と他の技術職との違いを理解しているかを問う一般的な問題です。選択肢がそれぞれ異なる専門分野の役割を示しているため、混乱しやすいですが、ITパスポート試験の範囲内の基本的な知識で十分対応できます。

スポンサーリンク

用語補足

機械学習:
　コンピュータが大量のデータからパターンや領域を学習して意思決定や予測を行う技術。例として、スパムメールのフィルタリングやレコメンドシステムが挙げられます。

統計手法:
　データを分析し、傾向やパターンを見つけるための数学的手法。例として、平均値や標準偏差、回帰分析などが利用されます。

ビッグデータ
　極めて大量（通常では処理が難しい量）のデータ。例として、SNSの投稿データやセンサーデータが含まれます。

対策

• 他のIT職種との違いを把握するために、システムエンジニア、データベース管理者、サイバーセキュリティ専門家などの役割についても学んでください。
• ITパスポート試験の過去問を解くことで問題形式に慣れ、出題パターンを把握しておきましょう。