ITパスポート試験　令和5年度 [問6]　問題＆解説

問題

問6

A社では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。この際、説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として、最も適切なものはどれか。

• ABC分析
• クラスター分析
• 主成分分析
• 相関分析

[出典：ITパスポート試験 令和5年度 問6]

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正解

正解は「ウ」です。

解説

　主成分分析とは、多くの変数を少数の主成分に要約する統計手法です。 この手法は、データの次元を減らすことで、情報の損失を最小限に抑えつつ、よりシンプルな分析を可能にします。 本問では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなど多くの変数があり、それらをできるだけ少数のパラメータに絞ることが求められています。 そのため、主成分分析を用いるのが最適です。

• ア (ABC分析):
  　ABC分析は、在庫管理や売上分析に用いられる手法で、重要度に応じて項目をA・B・Cの3ランクに分類するものです。本問の趣旨には合いません。
• イ (クラスター分析):
  　クラスター分析は、類似性の高いデータをグループ化する手法です。データを少数の要因に絞る目的ではなく、分類を行う目的で使用されるため適していません。
• エ (相関分析):
  　相関分析は、2つ以上の変数の関係性を数値化する手法であり、変数を減らすことを目的としていません。そのため、本問の要件を満たしません。

難易度

普通
　データ分析に関する知識が必要ですが、主成分分析の定義を理解していれば解答可能です。基礎的な知識があれば正解しやすい問題です。

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用語補足

主成分分析：
　多くの変数を少数の「主成分」に変換することで、データの次元を削減し、分析をしやすくする統計手法。例えば、顧客の購買データから「価格志向」や「ブランド志向」といった主成分を抽出するのに使われます。

対策

• 主成分分析をはじめ、データ分析手法の特徴を整理しておくと、類似問題にも対応しやすくなります。
• ABC分析や相関分析、クラスター分析といった他の分析手法との違いを理解することで、選択肢の絞り込みが容易になります。