問題
問67
ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
- インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。
- コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。
- 体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。
- 一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。
[出典：ITパスポート試験 令和4年度 問67]
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正解
正解は「イ」です。
解説
正解は「イ」です。ディープラーニングは、コンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う技術です。これは、従来のプログラムとは異なり、データから学習して自動的にパターンを認識することが特徴です。例えば、画像認識や音声認識などで広く利用されています。
ア(インターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。):
これはeラーニングの説明であり、ディープラーニングとは異なります。
ウ(体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。):
これはエキスパートシステムの説明であり、ディープラーニングとは異なります。
エ(一人一人の習熟度、理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。):
これは適応学習の説明であり、ディープラーニングとは異なります。
難易度
普通
ディープラーニングの基本的な概念を理解していれば解ける問題です。IT未経験者でも学習すれば理解できる内容です。
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用語補足
ディープラーニング：
ディープラーニングは、人工知能の一分野であり、ニューラルネットワークを用いて大量のデータから学習し、パターンを認識する技術です。例えば、画像認識や音声認識などで利用されます。
ニューラルネットワーク：
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞（ニューロン）を模倣した計算モデルであり、ディープラーニングにおいて重要な役割を果たします。多層のニューロンが連携して情報を処理し、学習を行います。
対策
ディープラーニングの基本的な概念や仕組みについて理解し、ニューラルネットワークの役割や動作原理を学ぶことが重要です。また、実際のアプリケーションや事例を通じて、どのようにディープラーニングが利用されているかを具体的に学ぶと良いでしょう。関連する用語や技術についても併せて学習することで、理解が深まります。
