問題
問3
人間の脳神経の仕組みをモデルにして、コンピュータプログラムで模倣したものを表す用語はどれか。
- ソーシャルネットワーク
- デジタルトランスフォーメーション
- ニューラルネットワーク
- ブレーンストーミング
[出典：ITパスポート試験 令和3年度 問3]
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正解
正解は「ウ」です。
解説
ニューラルネットワークは、人間の脳神経の働きを模倣した数学的モデルで、機械学習や人工知能の分野で広く活用されています。脳のニューロン（神経細胞）とシナプス（神経細胞間の接続）を模倣し、情報を処理する仕組みを再現することで、画像認識や音声認識、自然言語処理などのタスクに活用されます。ニューラルネットワークは多層構造を持ち、入力層、中間層（隠れ層）、出力層から構成され、データを学習してパターンを見つける能力があります。特に、ディープラーニング（深層学習）は、ニューラルネットワークの発展形であり、大量のデータを使って高度な予測や分類を行う技術です。
- ア(ソーシャルネットワーク):
SNS（ソーシャルネットワーキングサービス）など、人々がオンラインでつながるネットワークのことを指します。脳神経の仕組みとは無関係です。 - イ(デジタルトランスフォーメーション):
企業や社会がデジタル技術を活用して業務やサービスを変革することを指します。AIを含む場合もありますが、直接的に脳神経を模倣するものではありません。 - エ(ブレーンストーミング):
複数の人が自由にアイデアを出し合う発想法のことを指します。脳の仕組みを模倣する技術ではありません。
難易度
普通
ニューラルネットワークという用語を知っていれば容易に正解できますが、他の選択肢も一般的なIT用語であり、混乱する可能性があります。特に「ソーシャルネットワーク」との混同に注意が必要です。
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用語補足
ニューラルネットワーク：
人間の脳神経の構造を模倣した数学的モデルで、機械学習や人工知能に活用される。入力層、中間層（隠れ層）、出力層の多層構造を持ち、学習によってデータのパターンを認識する。
ディープラーニング（深層学習）：
ニューラルネットワークを多層にした手法で、大量のデータを処理し、画像認識や自然言語処理などで高精度な予測や分類を可能にする。
対策
AIや機械学習に関連する基本的な用語を理解し、特に「ニューラルネットワーク」と「ディープラーニング」の違いを押さえておくとよいでしょう。また、日常的に使われる「ソーシャルネットワーク」や「デジタルトランスフォーメーション」などの用語と区別できるようにしておくことが重要です。基本的な概念を押さえることで、類似問題にも対応しやすくなります。
