問題
問22
人工知能の活用事例として、最も適切なものはどれか。
- 運転手が関与せずに、自動車の加速、操縦、制動の全てをシステムが行う。
- オフィスの自席にいながら、会議室やトイレの空き状況がリアルタイムに分かる。
- 銀行のような中央管理者を置かなくても、分散型の合意形成技術によって、取引の承認を行う。
- 自宅のPCから事前に入力し、窓口に行かなくても自動で振替や振込を行う。
[出典：ITパスポート試験 令和元年度 問22]
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正解
正解は「ア」です。
解説
正解は「ア」の「運転手が関与せずに、自動車の加速、操縦、制動の全てをシステムが行う」です。これはAI（人工知能）の典型的な活用例である「自動運転システム」に該当します。
自動運転ではカメラやセンサー、GPSなどから取得した大量の情報をAIがリアルタイムで分析し、道路状況や障害物の認識、ルート判断などを自動的に行います。これにより、ドライバーの操作なしでも安全な運転が可能となります。
自動運転は単なる自動制御にとどまらず、学習型AIの導入により状況判断の精度を高めており、高度なAI技術の応用例として多くの企業や研究機関が開発を進めています。
イ(オフィスの自席にいながら～):
これはIoT（Internet of Things：モノのインターネット）の活用例で、AIというよりはセンサーやネットワーク技術の応用に分類されます。
ウ(分散型の合意形成技術～):
これはブロックチェーン技術の説明であり、AIとは直接関係がありません。取引の改ざん防止や非中央集権化が特徴です。
エ(事前入力により自動で振込～):
これはRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などの自動化ツールの例であり、AIが判断しているわけではありません。
難易度
この問題は、AI技術の基本的な応用例を知っていれば容易に解ける内容です。他の選択肢にはIoTやブロックチェーン、RPAといった異なる技術分野の例が含まれており、それらとの区別がつくかどうかがポイントです。難易度は初級～中級レベルです。
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用語補足
AI（人工知能）：
人間のように学習・推論・判断を行う技術。画像認識や音声認識、自動運転など幅広い分野で活用されており、機械学習・深層学習などの手法が用いられます。
自動運転：
自動車が人間の操作なしに走行できる技術。カメラやセンサーで周囲を認識し、AIが加速やブレーキ、ハンドル操作を行います。レベル1～5の段階があります。
対策
AIやIoT、ブロックチェーン、RPAなどの先端技術については、それぞれの特徴や活用分野を理解しておくことが重要です。特に「AIが判断する」のか「ルールベースで処理される」のかの違いに注目して選択肢を見極める力を養いましょう。
