問題
問29
次の記述は、ある企業におけるAI活用に関するリスクの説明である。AI倫理の観点から懸念される事象として最も適切なものはどれか。
- AIが人間よりも迅速に業務をこなす
- AIが新製品の開発アイデアを提案する
- AIが過去の偏ったデータに基づき差別的な判断を行う
- AIが業務を効率化し、コスト削減を実現する
スポンサーリンク
正解
正解は「ウ」です。
解説
正解は「ウ（AIが過去の偏ったデータに基づき差別的な判断を行う）」です。この選択肢は、AI倫理の観点から見た際の深刻な懸念を正しく指摘しています。AIは学習データに基づいて判断を行う仕組みであるため、過去のデータに偏り（バイアス）があると、そのバイアスをそのまま引き継いで判断してしまうリスクがあります。
たとえば、過去に男性の管理職が多かった企業で、その実績をもとにAIが昇進候補を選ぶ場合、AIは無意識のうちに女性を除外するような判断をする可能性があります。このような偏見の再生産は、人権侵害や社会的不公平につながる重大な問題です。そのため、AIを活用する際には、学習データの公正性や透明性を確保し、倫理的な配慮が不可欠です。
AIの能力が高まるほど、その判断が人間社会に与える影響も大きくなります。したがって「AI倫理」は単なる技術課題ではなく、企業の社会的責任として取り組むべき重要なテーマです。
ア(AIが人間よりも迅速に業務をこなす):
これはAIの利点であり、倫理的な問題ではありません。スピード向上は効率化の一環であり、リスクとは言えません。
イ(AIが新製品の開発アイデアを提案する):
この内容は創造的なAI活用の一例であり、懸念点ではなく、企業にとって有益な応用です。
エ(AIが業務を効率化し、コスト削減を実現する):
これはAI導入の主な目的のひとつであり、倫理的な懸念ではありません。むしろ望ましい効果です。
難易度
この問題はAIの基本的な仕組みに加えて、AI倫理に関する理解を問うものです。技術的な知識よりも社会的影響に注目する内容のため、初心者にとっても取り組みやすい問題です。AIのニュースなどに関心があれば直感的に正解できるレベルです。
スポンサーリンク
用語補足
AI（人工知能）：
人間の知的行動（学習・判断・推論など）を模倣する技術です。例として、チャットボットや画像認識、自動運転などがあり、今や多くの分野で活用されています。
AI倫理：
AIの開発・運用において守るべき倫理的配慮を指します。たとえば、人種・性別・年齢などに基づく差別の回避や、透明性、公平性の確保などが含まれます。
バイアス（偏り）：
特定の考え方や情報に偏っている状態を指します。AIでは、学習に使われたデータに偏りがあると、不公正な判断を行ってしまうことがあります。
対策
AI関連の問題は、技術面だけでなく倫理や社会的側面からも出題されます。AIの仕組みとあわせて、AI倫理、バイアス、公平性といったキーワードの意味や事例を押さえておくと、正確に判断できるようになります。時事ニュースも参考になります。
