問題
問97
AIを導入する際の「倫理的配慮」として、最も適切なものはどれか。
- 正確性よりもコストを優先する
- AIの判断根拠は開示しない
- 偏ったデータを用いても構わない
- 人間にとって不利益が生じないように設計する
正解
正解は「エ」です。
解説
AIを導入する際の倫理的配慮とは、AIが人間や社会に悪影響を及ぼさないように設計・運用することを指します。正解の「人間にとって不利益が生じないように設計する」は、AIが偏見を持たず、公平で安全に動作することを目指す倫理的な考え方です。
例えば、医療や採用の分野でAIを使う場合、不当な差別が起きないように配慮することが重要です。一方で、誤った判断をしてもコストを優先したり、AIの判断根拠を隠したり、偏ったデータを使うことは倫理に反します。これらは不公平や誤診、社会的不信を招くため避けるべきです。AI倫理は、人間中心の技術活用を促進し、安心してAIを使える環境づくりに不可欠です。
ア(正確性よりもコストを優先する):
コスト優先で正確性を犠牲にすると、誤った判断や不公平な結果が生じやすく、倫理的に問題があります。
イ(AIの判断根拠は開示しない):
透明性がないと、AIの誤りや偏りを検証できず、信頼性を損ねるため倫理的に望ましくありません。
ウ(偏ったデータを用いても構わない):
偏ったデータは差別や誤った判断を引き起こし、倫理的な問題を生むため、使用すべきではありません。
難易度
本問題はAIの倫理的配慮について問う基礎的な問題です。AIの導入が身近になる中で、倫理の重要性を理解していれば解答しやすいです。ただし、倫理的な概念に馴染みがない初心者には少し抽象的に感じるかもしれません。
用語補足
AI（人工知能）：
人間の知的な作業をコンピュータにさせる技術です。例えば、自動翻訳や顔認識などがあります。
倫理的配慮：
技術や行動が社会や人に悪影響を及ぼさないように配慮することです。たとえば、差別をしないように注意することが含まれます。
偏ったデータ：
特定の意見や属性だけに偏った情報のことです。偏りがあるとAIの判断が不公平になることがあります。
対策
AIの倫理的配慮について学ぶには、AIの社会的影響や公平性、透明性に関する基礎知識を身につけることが重要です。技術だけでなく、倫理的な問題にも目を向けることで、より信頼できるAI活用が可能になります。
