問題
問69
AIを活用したプロジェクト支援の例として、最も適切なものはどれか。
- プロジェクト終了後に紙で記録を保存する
- 会議で発言内容を手書きで記録する
- 全ての判断をプロジェクトマネージャが直感で行う
- 進捗データを分析して遅延リスクを自動で予測する
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正解
正解は「エ」です。
解説
AIを活用したプロジェクト支援とは、人工知能技術を使ってプロジェクト管理を効率化し、より正確な判断や予測を行うことを指します。選択肢の中でこれに最も合致するのは「進捗データを分析して遅延リスクを自動で予測する（エ）」です。
AIは大量のデータを高速で分析し、過去の傾向やパターンから遅延の可能性を予測することができます。これにより、問題が起こる前に早期対応が可能になり、プロジェクトの成功率を高められます。 他の選択肢は人手や従来の方法に依存しており、AIの特徴である自動分析や予測とは無関係です。
例えば、「プロジェクト終了後に紙で記録を保存する（ア）」や「会議で発言内容を手書きで記録する（イ）」は、手作業による情報管理であり、効率化や精度向上にはつながりません。「全ての判断をプロジェクトマネージャが直感で行う（ウ）」は、経験に依存しAIの活用とは真逆の方法です。
日常の例でいえば、AIによる遅延予測は交通の渋滞情報をリアルタイムで分析し、最適なルートを案内するナビゲーションシステムのように、プロジェクトの未来を予測して早めに問題を回避する役割を果たします。
- ア(プロジェクト終了後に紙で記録を保存する):
紙で記録を保存するのは従来の手法であり、AIを活用した支援とは言えません。 - イ(会議で発言内容を手書きで記録する):
手書き記録は手間がかかり効率的でなく、AIによる自動化や分析の活用とは無関係です。 - ウ(全ての判断をプロジェクトマネージャが直感で行う):
直感に頼る判断は人間の経験依存で、AIが提供する客観的なデータ分析や予測とは異なります。
難易度
この問題はAIの具体的な活用例を理解しているかを問うもので、AIの基本的な特徴や用途を知っていれば解けるため、初心者向けのやや易しい問題です。ただし、AIの活用がどのように業務効率化に役立つかをイメージできない場合は迷うかもしれません。
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用語補足
AI（人工知能）：
コンピュータが人間のように学習・推論・判断を行う技術です。例えば、画像認識や音声認識、データ分析に利用され、業務の効率化に役立ちます。
遅延リスク予測：
プロジェクトなどで予定通りに進まない可能性を事前に見つけ出すことです。AIが進捗データを分析して問題を予測します。
進捗データ：
プロジェクトの作業や工程がどのくらい進んでいるかを示す情報です。例えば、タスクの完了率や作業時間などがあります。
対策
AIがどのように業務を支援するかを具体的に理解することが大切です。特に、AIが大量のデータを分析して未来のリスクや問題を予測する役割に注目しましょう。過去問や事例を通じて、AI活用の具体例を学ぶと効果的です。
